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海外培訓課程－德國工業4.0：物聯網及高新科技

(Course Code: ST171027)

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此海外課程已獲「新科技訓練計劃」批核，合資格人士可獲政府最高

HKD19,780學費資助，每間企業最多可申請2位，金額及批核由香港

政府作最終決定。詳情請參閱網頁：

http://www.proact.edu.hk/proact/html/tc/training-schemes/technology.html

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日期： 2017年10月27日至11月5日，十天九夜

 

地點： 德國 (慕尼黑/斯圖加特)

                                                                                   協辦機構：

語言： 普通話 / 英文

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報名及付款截止日期： 2017年9月15日

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費用：

雙人房： HK$42,000 (不包括簽證及旅遊保險費用)

單人房： HK$46,000 (不包括簽證及旅遊保險費用)

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報名及付款方法

填妥報名表(附近照)及護照副本，電郵至：training@ced.edu.hk，或傳真至2770 3230

劃線支票請郵寄至：

香港北角渣華道210號3樓  華基商學院收

支票抬頭請寫：CED School of Business

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費用包含

香港德國來回機票、德國當地的酒店住宿、早午晚餐、行程所列的交通費用及接送機費用、公司訪問費用、培訓費用、香港領隊、當地導遊及普通話翻譯(全部小費已包含)。

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費用不包含

簽證費用、旅遊保險費用、飛機行李超重費用、所有個人消費(例如：洗衣、電話、收費電視節目、郵寄、上網費用等)、因學員的原因而引致旅遊巴超時費用、因個人疏忽、違章或違法引起的損失賠償費用、疾病醫療費及不在安排的集體活動之列所發生的意外傷亡事故而產生的費用。

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​簡介

德國的製造業始終處於世界的中心地位，為了維護自己的巨頭地位，企業家們一直在研究創新和新技術。2011年，根據德國政府的“未來圖景－工業4.0”的報告，我們可以看到他們開拓新型工業化的決心。近年來，隨著高科技的發展，物聯網對企業和客戶（智慧家居，智慧城市，智慧型工廠等）都起著重要的作用。這次德國的海外培訓課程，讓你可以加深瞭解現實生活中使用IoT / M2M技術的解決方案，有機會與西門子，庫卡，博世，英特爾等巨頭公司的專家交流意見，您將深入瞭解物聯網知識，發現創新技術的新世界。

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課程對象

• IT決策者，開發商和製造商

• 原始設備製造商，伺服器供應商

• 政府和地方議會官員

• 汽車業執行官

• 製造業操作者/經營者

• 技術供應商

• 投資者，風險投資家

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​課程大綱

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27/10/2017

乘搭飛機由香港國際機場出發往德國斯圖加特

 

28/10/2017

工業4.0的概念及對企業的重要性

1. 互通性–機器、設備、傳感器和操作人員之間的連接和溝通

2. 信息透明度–系統透過傳感器創造虛擬信息，以情境化資訊

3. 技術支援–系統幫助人員作出決策及解決問題的能力及協助人員處理過難或不安全的工作的能力

4. 分散化決策–透過網絡物理系統作出決策並實行自動化

 

29/10/2017

1. 參觀賓士博物館

2. 德國工業4.0的元素及優勢與挑戰

    A. 元素

        - 網絡物理系統

        - 物聯網 (IoT)

        - 服務互聯網 (IoS)

        - 智能工廠

        - 未來就業

    B. 優勢

        - 優質化

        - 客製化

        - 推動研究

    C. 挑戰

        - 安全性

        - 資本

        - 就業

        - 隱私

 

30/10/2017

1. 拜訪博世企業

    A. 機器手臂生產線作業

    B. 智能交通：體驗博世的自動駕駛技術和自動駕駛儀的新型人造智能(AI)的汽車專用電腦

    C. 探索博世雲端平台（汽車網絡、工業互聯網、智能建築等）

    D. 物聯網：體驗互聯的智能系統（智能家居、通過傳感器查找迫車位置的電子產品、傳感器來檢測農田的 土壤溫度及濕度控制等）
    E. 未來的發展計劃及交流意見

2. 工業4.0的模式介紹，人工智能的應用及機器人

    A. 工業4.0的新企業模式

    B. 人工智能的應用：仿真智能系統、智能信息資源、傳感器及效應器等

    C. 機器人的應用：勤力的機器人、運輸人員、沒有知覺的巨人等

 

31/10/2017

開發及評價物聯網設備的安全機制

    A. 易受遠程IoT設備影響的行業

    B. 解決問題的核對表

    C. 物聯網的安全框架

    D. 特別的注意事項：成本、尺寸及功率敏感

    E. 個案研究

        - Intel

        - Microsoft

 

1/11/2017

1. 實時工業智能

    A. 連續控制監控系統 (CCSM)

    B. 有效的數據管理

    C. 節省成本和提高生產

    D. 遠程監控並減少停機時間

2. 參觀庫卡機器人工廠

    A. 機器人生產線的介紹

    B. 庫卡的智能工廠使用Microsoft的及IBM平台的解決方案，來連接和控制配置的機器人和其他設備

    C. 了解庫卡控制系統

    D. 未來的發展方向（與華為於雲計算、大數據、移動技術及工業機器人上合作，以幫助工業製造業客戶轉型為智能工業）及交流意見

 

2/11/2017

工業4.0於印刷電路(PCB)工業上的應用

    A. 人工智能在生產線上的應用

    B. 物聯網是否在PCB工業上發揮作用？

    C. PCB工業的實時制造

    D. 個案研究

        - Schweizer AG

        - Würth Elektronik

 

3/11/2017

工業4.0的必要設備及技術

    A. 數碼工程生命週期

    B. 連接設備的應用及重要性

    C. 虛擬實境(VR)的角色及在不同工業上的用途

    D. 生產過程及追蹤的設施

    E. 個案研究

        - 施耐德電器

 

4/11/2017

1. 德國企業如何在工業4.0上成功發展和在香港工業的應用

    A. 工業4.0與工業3.0的比較

    B. 智能規劃及行程管理(IPS)及智能工業執行於生產系統的應用

    C. 成功的工業4.0勞動力管理，如大數據的驅動監控、機器人協助生產工序、自駕汽車等

    D. 工業4.0在香港工業的應用

        - 智能工廠–自主優化生產以解低成本

        - 以顧客為主導的市場–滿足香港人對快速的需求

        - IT安全性的發展與研究–在IT行業創造更多就業機會

        - 於高密度人口的城市，如香港，開發智能汽車和智能交通系統

2. 參觀：西門子智慧工廠

    A. SIMATIC工業自動化系統（包括集中型及分散型的自動化系統），控制器的介紹、軟件、編程設備等

    B. 全集成自動化系統(TIA)操作程序、介紹該系統及問答環節

    C. MindSphere系統的運作，運用軟件/應用程式分析來企業運作的需求，實現對生產線的智能控制（預測設備維護、遠程故障診斷、產品追蹤、能源管理、資源優化等）

 

5/11/2017

乘搭飛機由德國慕尼黑至香港

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